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目前，工程师正在教授计算机系统如何感受“遗憾”情绪，这样机器人将操作运行得更快，并能在事件发生之前进行预测。
据悉，以色列特拉维夫大学的研究人员正在研制一项程序，它将问询计算机试着做某事，且仅在它们故意地遭受挫败时。通过理解渴望获得的结果和现实之间的差异性，机器人将学习到一系列的“遗憾”情绪，并且如何将这种情绪控制在最小化。
体验“遗憾”情绪的机器人计算机系统将在未来不太可能犯相同的错误，并且操作得更加有效。通过考虑所有可能发生的结果，机器人计算机系统还能预测未来，它们可成功地计算出在事件发生之前最可能发生的状况。
从事这项研究的研究人员承认，该技术并不完全等同于科幻电影中描述的人工智能。相反，他们声称这可能是未来研制具有人类情绪的机器人迈出的第一步。以色列特拉维夫大学布拉瓦特尼克计算科学分校的伊夏-曼索尔(YishayMansour)带领计算机工程师小组从事这项研究，他已研制出一具基于机器学习最小化虚拟遗憾情绪的运算法则。
该运算法则能适当即将到来的状况，意味着伴随着事件的发生它能够有效地“获知”。当该任务完成时，研究结果将差不多成为好像人们预先知道的所有变量。
“遗憾”程序具有较高的效率，可帮助谷歌等公司预测其广告工具的有效性。曼索尔教授说：“例如：如果互联网的服务和路由系统能够预先看到和评估所有相关变量，它们将更有效地给予服务器资源的请求，下载文档和访问互联网站点。”
他强调称，这种计算机系统可使它们能实时地改变和影响计算机决策。与人类进行对比，帮助系统能更快地处理所有有效信息，对未来进行评估。
