无人超市为什么会没落？无人超市，又称为无营业员超市。负责收钱的不是营业员，而是一个保险箱或者投币盒。那么今天未解之谜网小编在这里给大家整理一下什么导致无人超市的没落，我们一起看看吧!
运营成本过高
1、前期需要投入巨额成本
由于无人零售属于智能型无人售货超市，那么它在建立初期就需要引进大量的设备和技术，虽然后续阶段基本上不需要花费其他成本，但单次投入资金过大，门槛过高，这对于投资者来说显然是一道难关，如果没有雄厚的资金，是很难建立起一个设备齐全，功能完善的无人超市的。
2、无人零售未能达到降低成本的目的
无人零售顾名思义无人，但是无人仅指顾客可以通过自助结账节约收银成本，其他一些如整理货架、补货、清洁等工作仍需要人工来完成。因此它并不能真正实现无人化，所节约的人力成本相当有限。
而为了支持无人零售，前期需要投入大量资金、设备和技术，这些成本远高于它所节约的那部分人力成本。由此看来，无人零售超市与普通超市相比，并未能做到节约成本，反而提高了运营成本，并没有任何价格优势。
3、数据驱动成本居高不下
无人零售需要基于数据对整个链条的整体优化。无人零售最核心的竞争力是消费者的购物体验，目前这种体验还缺乏数据的优化，而没有数据优化，无人零售的竞争优势就无法体现出来。
因此，无人超市要想得到大规模普及和推广运营的关键因素，就在于降低运营成本，然而，现在看来短时间内还难以实现大幅降低技术成本的目标，这也成为无人零售发展难以突破的一个瓶颈。
技术仍不成熟
目前国内的无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器和物联网支付等技术。为每件商品添加了RFID(俗称电子标签)标签，这种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干扰，可工作于各种恶劣环境。
然而，目前这种RFID标签本身存在无法克服的问题。例如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。而亚马逊所采用的另一种计算机视觉技术，虽然更为成熟、廉价，但要成功普及到无人超市，仍然需要一定的时间。
事实上，未来超市发展趋势并非是以有人或无人来进行区别划分，而关键在于科技应用的程度如何。例如将人工智能、生物识别、大数据等应用技术，使用在货品陈列、周转、动线分析、智能营销、购物体验上。
当前无人零售所使用的技术主要包括：二维码扫描、RFID无线射频识别、商品移动轨迹识别、人脸及商品图像识别等，但无论哪种技术，在投入的实际运营中都存在一定的问题。
当人流激增时，机器有时无法自动识别并结算。运用虹膜识别技术刷眼进入的无人超市，存在戴美瞳、近视的客户无法识别、难识别的问题。运营过程中，由于技术问题，客户进入无人超市，注册、识别(刷脸、刷眼)时可能会花费较长时间，选好商品后支付时，商品可能已无法识别。
安全手段存在缺陷
由于技术手段不完善，将会导致无人超市出现货缺、货损风险。防范措施不给力也加大了无人超市的运营风险。如无人超市中的商品是靠贴上RFID来感应的，如果消费者躲开摄像头，将商品上的RFID贴纸撕掉，盒子是无法感应出顾客手中的商品的，门也会自动打开。
采用虹膜识别的无人超市，消费者可以紧随前面已识别成功的人一同进入，因此导致超市无法记录每个进入店内的顾客信息。这些安全漏洞使得无人超市在运营中存在道德风险，一旦出现偷盗事件，不但难以及时发现，而且加大了追回的成本。
